深入解析快速排序算法——带你剖析快排源码 文章
快速排序(Quick Sort)是一种非常高效的排序算法,它的平均时间复杂度为O(nlogn),在许多实际应用中表现优异。本文将深入解析快速排序算法的原理,并通过具体的源码实现,帮助你更好地理解这一经典算法。
一、快速排序算法原理
快速排序是一种分而治之的算法,其基本思想是:
1.选择一个基准值(pivot),将数组分为两个子数组,其中一个子数组的所有元素都比基准值小,另一个子数组的所有元素都比基准值大。 2.递归地对这两个子数组进行快速排序。 3.合并两个有序子数组,得到最终排序结果。
快速排序算法的关键在于选择合适的基准值,以及如何有效地对子数组进行递归排序。
二、快排源码实现
以下是一个使用C语言实现的快速排序算法的源码示例:
`c
include <stdio.h>
// 交换两个元素的值 void swap(int a, int b) { int temp = a; a = b; b = temp; }
// 快速排序的分区函数 int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; // 选择最后一个元素作为基准值 int i = (low - 1); // i是小于基准值的元素的索引
for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
// 如果当前元素小于或等于基准值
if (arr[j] <= pivot) {
i++; // 将小于基准值的元素移到左边
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr[high]); // 将基准值放到正确的位置
return (i + 1);
}
// 快速排序函数 void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { // pi是分区索引,arr[pi]现在位于正确的位置 int pi = partition(arr, low, high);
// 递归地对左右两个子数组进行排序
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
// 打印数组函数 void printArray(int arr[], int size) { int i; for (i = 0; i < size; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n"); }
// 主函数
int main() {
int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
quickSort(arr, 0, n - 1);
printf("Sorted array: \n");
printArray(arr, n);
return 0;
}
`
三、源码解析
1.swap
函数:用于交换两个元素的值。
2.partition
函数:选择数组的最后一个元素作为基准值,通过遍历数组,将小于基准值的元素移到左边,大于基准值的元素移到右边,最后将基准值放到正确的位置,并返回基准值的索引。
3.quickSort
函数:递归地对数组进行快速排序。首先调用 partition
函数对数组进行分区,然后递归地对左右两个子数组进行排序。
4.printArray
函数:用于打印数组。
5.main
函数:创建一个待排序的数组,调用 quickSort
函数进行排序,并打印排序后的数组。
四、总结
本文通过对快速排序算法原理和源码的分析,帮助你深入理解了这一经典算法。在实际应用中,快速排序算法因其高效的性能而得到了广泛的应用。希望本文能对你有所帮助。